Un equipo de investigación multidisciplinar integrado por profesionales de la salud y de la ingeniería informática ha ideado una herramienta digital para facilitar la toma de decisiones compartidas para pacientes con un trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH). La herramienta, que recibe el nombre de TDApp, se ha basado en la inteligencia artificial para generar automáticamente recomendaciones terapéuticas actualizadas, participativas y personalizadas que se adapten a las características y preferencias de cada paciente.
El equipo científico está liderado por Xavier Castells y Beatriz López (Universidad de Girona) y Domènec Serrano, profesional del Instituto de Asistencia Sanitaria e investigador del grupo de investigación en Salud Mental y Adicciones del IDIBGI. Concretamente, han intervenido investigadores de los grupos de investigación de la UdG TransLab, eXiT, GRECS y Salud y Atención Sanitaria y especialistas en psiquiatría y psicología de la Red de Salud Mental y Adicciones del Instituto de Asistencia Sanitaria que, a su vez, son investigadores del Instituto de Investigación Biomédica de Girona (IDIBGI). El proyecto ha contado con la colaboración del Parque Sanitario San Juan de Dios, del Centro Cochrane Iberoamericano y de la Universidad Abierta de Cataluña (UOC). Los resultados del proyecto de investigación se han presentado este jueves por la noche, en un acto público en el Espacio Fundació ”la Caixa” de Girona.
TDApp está destinada a profesionales de la salud que atienden a personas con un TDAH. La herramienta les permitirá seleccionar el tratamiento más adecuado para cada paciente de acuerdo con sus características, valores y preferencias, ofreciendo las mejores opciones ya que evaluará el riesgo y el beneficio de cada intervención. Asimismo, TDApp también ofrece la posibilidad de que los propios pacientes, así como sus familiares, puedan participar en la toma de decisiones sobre el tratamiento.
TDApp ya se ha puesto a prueba con una muestra de 33 personas. Los resultados son positivos y recogen que la herramienta digital "ha propuesto recomendaciones de tratamiento más satisfactorias que las que ofrecen hasta ahora las fuentes estándar de información terapéutica, las guías clínicas".
El mejor tratamiento
"Todos los pacientes quieren recibir el mejor tratamiento y todos los profesionales quieren administrar el mejor tratamiento a sus pacientes, pero la realidad indica que cuando una misma persona es visitada por diferentes profesionales recibe tratamientos diferentes", explica el investigador Xavier Castells. Esta situación "sucede especialmente en casos de personas con TDAH", añade. Según el investigador, el principal motivo de esta variabilidad es el “fracaso” de los sistemas de información médica actuales.
“Como la información científica crece rápidamente, no es posible que los médicos se actualicen de forma adecuada”, afirma el psiquiatra del IAS, Domènec Serrano. "Las guías de práctica clínica han intentado solucionar este problema, pero no lo han logrado del todo, tal y como indica la baja adhesión que presentan sus recomendaciones terapéuticas", destaca. Las explicaciones más probables de la poca aplicación de las propuestas de las guías de práctica clínica son la obsolescencia, ya que deberían actualizarse cada 3-5 años y no siempre es así; las recomendaciones son demasiado generales; no cuentan con la visión de los pacientes; y son percibidas como un instrumento que socava la autonomía del clínico a la hora de tomar decisiones.
Ante esta problemática, los autores de la investigación han querido dar una respuesta al desarrollo de la herramienta TDApp. Para salir al mercado, el proyecto deberá obtener la certificación europea de producto sanitario y se prevé que podrá estar a disposición de profesionales de la salud y pacientes en 2024.
El proyecto se ha financiado con fondos del Ministerio de Sanidad y gracias a la beca e-health COMG del Colegio Oficial de Médicos de Girona, dotada con 12.000 euros y entregada en 2018 conjuntamente con el Campus Salut de la Universidad de Girona. El e-health COMG es una ayuda anual destinada a proyectos de investigación e innovación en tecnologías de la salud.
Los investigadores e investigadoras que han formado parte del proyecto son Xavier Castells (Facultad de Medicina – UdG), Beatriz López (Escuela Politécnica Superior – UdG), Domènec Serrano (Red de Salud Mental – IAS/IDIBGI), Marc Sáez (Facultad de Ciencias Económicas y Ambientales – UdG), Sacramento Mayoral (Red de Salud Mental – IAS/IDIBGI), Evgenia Baykova (Red de Salud Mental – IAS/IDIBGI), Dolors Capellà (Facultad de Medicina – UdG), Lídia Blanco (Departamento de Salud – Generalidad de Cataluña), Carme Carrion (eHealth Center – Estudios Ciencias de la Salud de la UOC/UdG) y David Rigau (Centro Cochrane Iberoamericano).
Crédito de la fotografía: Aida Fuentes
