HRS4R
Vull donar
Principals línies de recerca
  • Determinació de panell de biomarcadors associats a l'envelliment saludable en estudis poblacionals.
  • Validació de la utilitat predictiva de risc cardiovascular de biomarcadors d´imatge en estudis poblacionals.
  • Validació d´algoritmes d'intel·ligència artificial en la valoració de risc cardiovascular de biomarcadors d'imatge en estudis poblacionals.
  • Determinació del model de seguiment de troballes incidentals oncològiques en estudis poblacionals.
  • Validació de la utilitat predictiva de biomarcadors d'imatge en pacients amb infart cerebral.
  • Validació de la utilitat predictiva de biomarcadors d'imatge en pacients amb hematoma cerebral.
  • Validació de la utilitat predictiva de biomarcadors d'imatge en pacients amb tumors cerebrals.
  • Validació de la utilitat predictiva de biomarcadors d'imatge en pacients amb obesitat.
  • Validació de la utilitat predictiva de biomarcadors d'imatge en pacients amb Esclerosis Múltiple.
  • Validació de la utilitat diagnòstic d'algoritmes d'intel·ligència artificial en la interpretació de RX de Tòrax.
Objectius estratègics

Validació de biomarcadors d’imatge

Publicacions
Porcu M, Cocco L, Cau R, Suri JS, Mannelli L, Manchia M, Puig J, Qi Y, Saba L

Correlation of Cognitive Reappraisal and the Microstructural Properties of the Forceps Minor: A Deductive Exploratory Diffusion Tensor Imaging Study.

BRAIN TOPOGRAPHY, 2024, 37, 63-74 dx.doi.org/10.1007/s10548-023-01020-4
García-Figueiras R, Baleato-González S, Luna A, Padhani AR, Vilanova JC, Carballo-Castro AM, Oleaga-Zufiria L, Vallejo-Casas JA, Marhuenda A, Gómez-Caamaño A

How Imaging Advances Are Defining the Future of Precision Radiation Therapy.

Radiographics, 2024, 44 dx.doi.org/10.1148/rg.230152
Hernández-Pérez M, Werner M, Remollo S, Martín C, Cortés J, Valls A, Ramos A, Dorado L, Serena J, Munuera J, Puig J, Pérez de la Ossa N, Gomis M, Carbonell J, Castaño C, Muñoz-Narbona L, Palomeras E, Domenech S, Massuet A, Terceño M, Davalos A, Millán M

Early and Delayed Infarct Growth in Patients Undergoing Mechanical Thrombectomy: A Prospective, Serial MRI Study.

Stroke, 2023, 54, 217-225 dx.doi.org/10.1161/STROKEAHA.122.039090
Vilanova JC, Pérez de Tudela A, Thio-Henestrosa S, Barceló J, Boada M, Planas M, Sala S, Artazkoz J, García-Figueiras R, Baleato-González S, Vilanova C, Puig J

Usefulness of balanced SSFP sequence in robot-assisted MRI-guided prostate biopsy: Beyond scouting.

EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2023, 160, 110707-110707 dx.doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.110707
Martín-Noguerol T, Oñate Miranda M, Amrhein TJ, Paulano-Godino F, Xiberta P, Vilanova JC, Luna A

The role of Artificial intelligence in the assessment of the spine and spinal cord.

EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2023, 161, 110726-110726 dx.doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.110726
Pati S, Baid U, Edwards B, Sheller M, Wang SH, Reina GA, Foley P, Gruzdev A, Karkada D, Davatzikos C, Sako C, Ghodasara S, Bilello M, Mohan S, Vollmuth P, Brugnara G, Preetha CJ, Sahm F, Maier-Hein K, Zenk M, Bendszus M, Wick W, Calabrese E, Rudie J, Villanueva-Meyer J, Cha S, Ingalhalikar M, Jadhav M, Pandey U, Saini J, Garrett J, Larson M, Jeraj R, Currie S, Frood R, Fatania K, Huang RY, Chang K, Balaña C, Capellades J, Puig J, Trenkler J, Pichler J, Necker G, Haunschmidt A, Meckel S, Shukla G, Liem S, Alexander GS, Lombardo J, Palmer JD, Flanders AE, Dicker AP, Sair HI, Jones CK, Venkataraman A, Jiang M, So TY, Chen C, Heng PA, Dou Q, Kozubek M, Lux F, Michálek J, Matula P, Kerkovský M, Koprivová T, Dostál M, Vybíhal V, Vogelbaum MA, Mitchell JR, Farinhas J, Maldjian JA, Yogananda CGB, Pinho MC, Reddy D, Holcomb J, Wagner BC, Ellingson BM, Cloughesy TF, Raymond C, Oughourlian T, Hagiwara A, Wang C, To MS, Bhardwaj S, Chong C, Agzarian M, Falcão AX, Martins SB, Teixeira BCA, Sprenger F, Menotti D, Lucio DR, LaMontagne P, Marcus D, Wiestler B, Kofler F, Ezhov I, Metz M, Jain R, Lee M, Lui YW, McKinley R, Slotboom J, Radojewski P, Meier R, Wiest R, Murcia D, Fu E, Haas R, Thompson J, Ormond DR, Badve C, Sloan AE, Vadmal V, Waite K, Colen RR, Pei L, Ak M, Srinivasan A, Bapuraj JR, Rao A, Wang N, Yoshiaki O, Moritani T, Turk S, Lee J, Prabhudesai S, Morón F, Mandel J, Kamnitsas K, Glocker B, Dixon LVM, Williams M, Zampakis P, Panagiotopoulos V, Tsiganos P, Alexiou S, Haliassos I, Zacharaki EI, Moustakas K, Kalogeropoulou C, Kardamakis DM, Choi YS, Lee SK, Chang JH, Ahn SS, Luo B, Poisson L, Wen N, Tiwari P, Verma R, Bareja R, Yadav I, Chen J, Kumar N, Smits M, van der Voort SR, Alafandi A, Incekara F, Wijnenga MMJ, Kapsas G, Gahrmann R, Schouten JW, Dubbink HJ, Vincent AJPE, van den Bent MJ, French PJ, Klein S, Yuan Y, Sharma S, Tseng TC, Adabi S, Niclou SP, Keunen O, Hau AC, Vallières M, Fortin D, Lepage M, Landman B, Ramadass K, Xu K, Chotai S, Chambless LB, Mistry A, Thompson RC, Gusev Y, Bhuvaneshwar K, Sayah A, Bencheqroun C, Belouali A, Madhavan S, Booth TC, Chelliah A, Modat M, Shuaib H, Dragos C, Abayazeed A, Kolodziej K, Hill M, Abbassy A, Gamal S, Mekhaimar M, Qayati M, Reyes M, Park JE, Yun J, Kim HS, Mahajan A, Muzi M, Benson S, Beets-Tan RGH, Teuwen J, Herrera-Trujillo A, Trujillo M, Escobar W, Abello A, Bernal J, Gómez J, Choi J, Baek S, Kim Y, Ismael H, Allen B, Buatti JM, Kotrotsou A, Li H, Weiss T, Weller M, Bink A, Pouymayou B, Shaykh HF, Saltz J, Prasanna P, Shrestha S, Mani KM, Payne D, Kurc T, Pelaez E, Franco-Maldonado H, Loayza F, Quevedo S, Guevara P, Torche E, Mendoza C, Vera F, Ríos E, López E, Velastin SA, Ogbole G, Soneye M, Oyekunle D, Odafe-Oyibotha O, Osobu B, Shu'aibu M, Dorcas A, Dako F, Simpson AL, Hamghalam M, Peoples JJ, Hu R, Tran A, Cutler D, Moraes FY, Boss MA, Gimpel J, Veettil DK, Schmidt K, Bialecki B, Marella S, Price C, Cimino L, Apgar C, Shah P, Menze B, Barnholtz-Sloan JS, Martin J, Bakas S

Author Correction: Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection.

NATURE COMMUNICATIONS, 2023, 14, 436-436 dx.doi.org/10.1038/s41467-023-36188-7
Hinojosa-Moscoso A, Motger-Albertí A, De la Calle-Vargas E, Martí-Navas M, Biarnés C, Arnoriaga-Rodríguez M, Blasco G, Puig J, Luque-Córdoba D, Priego-Capote F, Moreno-Navarrete JM, Fernández-Real JM

The Longitudinal Changes in Subcutaneous Abdominal Tissue and Visceral Adipose Tissue Volumetries Are Associated with Iron Status.

INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES, 2023, 24 dx.doi.org/10.3390/ijms24054750
Remollo S, Werner M, Blasco J, López-Rueda A, San Roman L, Jimenez-Gomez E, Bravo Rey I, Vega P, Murias E, Rosati S, Pérez-García C, González E, Manso X, Aixut S, Chirife Chaparro O, Terceño M, Bashir S, Pumar JM, Ruiz-González E, Méndez JC, Aguilar Tejedor Y, Zamarro J, Castaño M, Daunis-I-Estadella P, Puig J

First-Pass Effect in M1-Occlusion Stroke Patients Treated with Combined Stent-Retriever/Large-Bore Distal Aspiration Catheter Thrombectomy.

CLINICAL NEURORADIOLOGY, 2023, 33, 701-708 dx.doi.org/10.1007/s00062-023-01264-4
Heinze M, Cheng B, Cho TH, Ebinger M, Endres M, Fiebach JB, Fiehler J, Puig J, Lemmens R, Thijs V, Muir KW, Nighoghossian N, Königsberg A, Jensen M, Barow E, Lettow I, Pedraza S, Simonsen CZ, Gerloff C, Thomalla G

Predictors of Early Neurological Improvement and Its Relationship to Thrombolysis Treatment and Long-Term Outcome in the WAKE-UP Study.

CEREBROVASCULAR DISEASES, 2023, 52, 1-7 dx.doi.org/10.1159/000528805
Sol J, Obis È, Mota-Martorell N, Pradas I, Galo-Licona JD, Martin-Garí M, Fernández-Bernal A, Ortega-Bravo M, Mayneris-Perxachs J, Borrás C, Viña J, de la Fuente M, Mate I, Biarnes C, Pedraza S, Vilanova JC, Brugada R, Ramos R, Serena J, Ramió-Torrentà L, Pineda V, Daunis-I-Estadella P, Thió-Henestrosa S, Barretina J, Garre-Olmo J, Portero-Otin M, Fernández-Real JM, Puig J, Jové M, Pamplona R

Plasma acylcarnitines and gut-derived aromatic amino acids as sex-specific hub metabolites of the human aging metabolome.

Aging Cell, 2023, 22 dx.doi.org/10.1111/acel.13821
Projectes competitius
Codi oficial: PI22/00645 Data inici: 01/01/2023 Data fi: 31/12/2025 Investigador/a principal: OREN CONTRERAS RODRIGUEZ Organisme finançador: INSTITUTO DE SALUD CARLOS III Ajuda: 150,645 €
Codi oficial: 952159 Data inici: 01/10/2020 Data fi: 30/09/2024 Investigador/a principal: JOAN CARLES VILANOVA BUSQUETS Organisme finançador: EUROPEAN COMISSION Ajuda: 200,000 €
Transferència
Clinical Guidelines

ICO-ICS PRAXIS. Para el tratamiento médico y con irradiación de cancer colorrectal. Marga Osorio. 2020 junio.

ICO-ICS PRAXIS. Para el tratamiento de la mielofibrosis. Montserrat Negre. 2020 abril.

 

Patents

Ana María Jiménez, Eduardo Camacho, Fabio Garcia, Ángel Alberich, Josep Puig, Carles Biarnés, Lluís Martí, Salvador Pedraza

METHOD AND SYSTEM FOR THE AUTOMATIC SEGMENTATION OF WHITE MATTER HYPERINTENSITIES IN BRAIN MAGNETIC RESONANCE IMAGES

Número de publicació: WO2021058843

Data de publicació: 2021-04-01

Ofertes de treball

L’equip

Si ets investigador/a i estàs interessat/da en col·laborar amb qualsevol dels nostres grups de recerca, emplena aquest formulari.
M'INTERESSA
Si ets estudiant o vols fer una estada amb qualsevol dels nostres grups de recerca, emplena aquest formulari.
M'INTERESSA

Coneix l’IDIBGI!

menu